Az AI gyors terjedése nem veszélytelen: olykor rosszul hasznosítják, más esetekben a szabályozás nem tart lépést a technológia fejlődésével, így sokszor „digitális vadnyugatként” is működik a piac. De mit tehetünk ezek ellen?
2026-ban a mesterséges intelligencia (AI) 70. születésnapját ünnepli, mint tudományos fogalom. Ez különösen meglepő annak fényében, hogy a technológia igazán csak a 2010-es években robbant be a köztudatba. Azóta viszont megállíthatatlan a fejlődése. Az AI ma már kulcsszereplője az innovációnak a rendelkezésre álló adatmennyiség, a felhőalapú számítástechnika, a fejlettebb hardverek és okosabb algoritmusok révén.
A mesterséges intelligencia terjedése számos veszélyt is rejt magában. A Sigma Software tapasztalatai szerint egyre több cég fordul hozzájuk AI-megoldásokkal kapcsolatos igényekkel. Ezek alapján született meg az alábbi útmutató.
Sikeres alkalmazások – a jó példákból tanulni érdemes
Számos vállalat már most is sikeresen használja az AI-t:
- Amazon: AI segítségével 4500 fejlesztői évnyi munkát spóroltak meg a Java 7-ről Java 19-re való átállás során.
- Lufthansa & Google: Közös projektjükben az AI optimalizálja a repülési útvonalakat, csökkentve az üzemanyag-fogyasztást és a szén-dioxid-kibocsátást.
- Nike Fit: A számítógépes látás és AR segítségével pontos cipőméretet ajánl a vásárlóknak – reagálva arra, hogy az emberek több mint 60 százaléka rossz méretet visel.
- Generatív AI-kísérlet Nigériában: 2024 nyarán diákok egy 6 hetes, AI-t is alkalmazó nyelvoktatási programban vettek részt. Fejlődésük egyes területeken csaknem kétévnyi tanulásnak felelt meg.
- Ukrajna: az AI valós időben azonosítja a támadó drónokat és rakétákat, életeket mentve.
Tanulságos hibák
Nem minden AI-projekt végződik sikerrel. Íme néhány figyelmeztető példa:
- McDonald’s & IBM: A drive-thru AI-rendszer nem tudta kezelni a különböző akcentusokat, egyszer 260 McNuggets-et ajánlott – a projektet 2024 nyarán leállították.
- New York AI chatbot: Kisvállalkozóknak adott tanácsokat, sokszor hibás, sőt, jogsértő módon.
- AI-alapú toborzás: Egyes rendszerek életkor alapján szűrtek ki pályázókat, vagy alacsony pontszámot adtak testbeszéd alapján, akár tévesen is.
- Elfogult adathalmazok: Ha a tanítóadatok nem elég sokszínűek, az AI-rendszerek a meglévő társadalmi torzulásokat is felerősíthetik.
Európai AI-szabályozás
Ahogy egy tinédzsernek jogosítvány kell az autóvezetéshez, úgy az AI használatához is szükség van irányelvekre. Erre reagál az Európai Unió új AI Act-je, amelynek a teljes körű végrehajtása 2027-re várható.
A törvény kockázatalapú megközelítést alkalmaz:
- Tiltott (unacceptable risk): Például társadalmi pontozás, arcfelismerés érzékeny kontextusban.
- Magas kockázat (high risk): Például egészségügy, közlekedés – szigorú megfelelési követelmények.
- Közepes kockázat (limited risk): Például chatbotok – egyértelmű jelölés szükséges.
- Alacsony kockázat (minimal risk): Például AI-alapú keresőfunkciók – minimális szabályozás.
A megfelelés elmulasztása akár a globális bevétel 7 százalékáig terjedő bírságot is eredményezhet.
Milyen tanulságokat érdemes megfogadni?
- Kis lépésekben haladjunk – teszteljünk, skálázzunk, tanuljunk.
- Üzleti célokhoz igazítsuk a technológiát – ne fordítva.
- Ne hagyjuk a „shadow AI”-t elszabadulni – legyen kontroll és transzparencia.
- Építsünk interdiszciplináris csapatot – technológusokkal, jogászokkal, etikusokkal.
- Figyeljünk az adatminőségre – az AI csak annyira okos, amennyire az adatok azok.
- Ne feledjük az emberi tényezőt – az AI eszköz, nem cél.
A mesterséges intelligencia hatalmas lehetőségeket rejt – de csak akkor, ha felelősen és tudatosan alkalmazzuk. A jövő sikeres AI-rendszerei azok lesznek, amelyek technológiai erősségeiket etikai keretek között, emberközpontú módon használják fel. A jó AI nemcsak hatékony, hanem biztonságos, átlátható és igazságos is.
(A nyitókép mesterséges intelligencia felhasználásával készült.)
