Adatokból épít tudásbázist a New York-i székhelyű startup. Tagjai a tőzsdén jegyzett Palantir Technologies vállalatból váltak ki.

Az Edra vállalkozás 30 millió dollár (több mint 26 millió euró) befektetéshez jutott, két körben.

A Series A finanszírozást a Sequia Capital vezette 23,8 millió dollár értékben, míg korábban egy 6,5 dolláros magvető kört a 8VC és az A*, Kevin Hartz sorozatvállalkozó alapja közösen irányította. A Sequoia mellett a HubSpot Ventures stratégiai vállalkozóként csatlakozott a körhöz, mivel a HubSpot maga is Edra ügyfélként működik.

Az Edra egyben egy automatizálási platform, mely céges adatokból épít élő tudásbázist, erre építve automatizálja a munkafolyamatokat, a vállalati működést.

Együtt a Palantirnál

A startup két alapítója a horvát származású Eugen Alpeza (CEO) és a görög Yannis Karamanlakis. A 2010-es évek elején mindketten az Edinburgh-i Egyetemen tanultak mesterséges intelligenciát, itt találkoztak. Később az amerikai Palantir Technologies vállalatnál helyezkedtek el, mely adatforrásokat egyesít, elemez és értelmez. A több mint négyezer alkalmazottat foglalkoztató, Nasdaqon jegyzett cég szolgáltatásait nagyvállalatok, kormányok, rendvédelmi szervek veszik igénybe, és az amerikai hadsereg is igényt tart rájuk.

Alpeza vezette a Palantir AI-platformjának elindítását, nagy ügyfeleket kutatott fel. Karamanlakis pedig az az AI-mérnök volt, akit elsőként helyeztek ki cégekhez, hogy a technológiát közvetlenül a vállalatok igényeihez szabják.

Tudás az adathalmazokból

A két startup-alapító azt ismerte fel, hogy az automatizálás legnehezebb részét nem az AI alkalmazása jelenti, hanem az, hogy megszerezzék a tudást az adathalmazokból. Arra jöttek rá, hogy a vállalatok hatalmas mennyiségű működési adatot halmoznak fel az e-mailektől a naplókig, a csevegési előzményekig, de a valódi folyamatok, döntések az emberek fejében születnek meg, nem a dokumentációban vannak.

Éppen ezért hagyták ott a Palantirt, hogy megalapítva az Edrát, automatikusan elemezzék az adatokat, azokból tudásbázist építsenek, és azokat naprakészen tartsák.

Vagyis az alapítók számára az előző cégük megmutatta, miként lehet az adatokból működő rendszert csinálni, az Edrával pedig azt bizonyítják, hogyan lehet az adatokat mesterséges intelligencia segítségével felvértezni okossággal, tudással.

Egy hét alatt működőképessé válik

Az Edra legnagyobb üzletága jelenleg az IT-szolgáltatásmenedzsment. Az ügyfelek – így az ASOS, a HubSpot, a Cushman & Wakefield – meglévő rendszereiken futtatják az Edrát.

A startup állítása szerint az Edrával akár egy hét alatt működőképessé tudják tenni a cégeket. A platform előbb csatlakozik a szervezetek által már használt rendszerekhez (ServiceNow, Jira, Zendesk, Salesforce, Outlook), és betölti a meglévő adatokat, együtt a rendelkezésre álló standard működési eljárásokkal. Ezután lefuttatja az úgynevezett ügynöki tanulást: több ezer AI-ügynök működik párhuzamosan, hogy feltárja az adatokat, a meglévő folyamatok hiányosságait, ellentmondásait, szimulálja a döntéseket és szintetizálja a következtetéseket.

Eugen Alpeza így magyarázza a folyamatokat:

„Tanulási rendszerünk a szétszórt információkat egyértelmű, ellenőrizhető és a gyakorlatban alkalmazható tudássá alakítja, feloldva az ellentmondásokat, kiküszöbölve az elavult gyakorlatokat, emellett minden egyes alkalmazás során fejlődik.”

(Nyitókép: balra Yannis Karamanlakis, jobbra Euren Alpeza. Forrás LinkedIn)